Advex AI mengatasi kekurangan data dengan teknologi generatif

Solusi data sintetis Advex AI menjanjikan untuk menyederhanakan pembuatan data pelatihan untuk visi mesin.

Advex AI yang berbasis di San Francisco telah diluncurkan secara publik di TechCrunch Disrupt 2024, yang bertujuan untuk mengatasi kekurangan data untuk melatih sistem AI menggunakan citra sintetis. Didirikan bersama oleh CEO Pedro Pachuca dan CTO Qasim Wani, Advex telah mendapatkan pendanaan sebesar $3,6 juta dan memiliki tujuh klien perusahaan besar. Platform data sintetis Advex menggunakan model difusi milik sendiri untuk menghasilkan ribuan citra 'palsu' dari sampel kecil, membantu klien melatih sistem penglihatan mesin dengan data asli yang terbatas.

Solusi Advex sangat berharga di sektor seperti manufaktur, di mana mengenali cacat kecil bisa menjadi hal yang krusial namun menantang dengan data nyata yang terbatas. Misalnya, produsen mobil yang perlu melatih sistem untuk mendeteksi cacat bahan jok dapat mengunggah beberapa gambar sobekan saja, sementara Advex menghasilkan ribuan variasi untuk memperluas data pelatihan . Aplikasi semacam itu menjangkau berbagai industri, dari otomotif hingga minyak dan gas, sehingga mengurangi biaya dan waktu yang terkait dengan pengumpulan data nyata.

Meskipun data sintetis bukanlah konsep baru, Advex membedakan dirinya melalui model difusi kustomnya, yang menurut Pachuca lebih cepat dan lebih realistis daripada metode simulasi tradisional. Tidak seperti teknik mesin permainan , model Advex dapat dengan cepat membuat gambar yang disesuaikan dengan celah data dalam sistem AI spesifik klien, yang membantunya beroperasi lebih efektif dalam skenario dunia nyata.