Para ahli menyarankan pendekatan bertahap untuk kemajuan

AI generatif memerlukan pendekatan bertahap dan berfokus pada data untuk menghindari kesalahan yang merugikan, para pemimpin data memberi saran di TechCrunch Disrupt.

Di TechCrunch Disrupt 2024, para pemimpin manajemen data menyarankan bisnis yang digerakkan oleh AI untuk fokus pada aplikasi praktis yang bertahap, bukan proyek yang ekspansif dan berskala besar. Chet Kapoor, CEO DataStax, menekankan bahwa efektivitas AI sangat bergantung pada ketersediaan data yang kuat dan tidak terstruktur dalam skala besar, tetapi memperingatkan perusahaan agar tidak terburu-buru dalam inisiatif yang terlalu ambisius. Diskusi tersebut menampilkan wawasan dari Kapoor, Vanessa Larco dari NEA, dan CEO Fivetran George Fraser, yang semuanya menganjurkan pendekatan yang terarah pada aplikasi data dalam AI generatif .

Daripada langsung menerapkan AI di semua fungsi perusahaan, Larco menyarankan agar perusahaan memulai dengan tujuan yang ditetapkan dengan baik. Mengidentifikasi data yang relevan adalah kuncinya, katanya, dan menerapkannya secara selektif dapat menghindari kesalahan yang merugikan. Perusahaan yang ingin memanfaatkan AI harus 'bekerja mundur', dengan berfokus terlebih dahulu pada masalah yang harus dipecahkan dan mengumpulkan data spesifik yang diperlukan, imbuh Larco.

Fraser menggarisbawahi pentingnya memenuhi kebutuhan saat ini sebelum merencanakan perluasan yang lebih luas . Ia menunjukkan bahwa banyak biaya inovasi berasal dari proyek yang gagal, bukan proyek yang berhasil. Sarannya: 'Pecahkan masalah yang Anda hadapi saat ini saja'.

Kapoor menyamakan era AI generatif saat ini dengan masa-masa awal aplikasi seluler, dan menekankan bahwa sebagian besar proyek AI saat ini masih dalam tahap eksplorasi. Ia yakin tahun depan aplikasi AI transformasional akan mulai mengubah lintasan perusahaan.